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1. ML大纲 blog
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2. 模型评估与选择 canvas
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2. 模型选择与评估 blog
3. 线性模型 blog
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4. 决策树 blog
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5. 支持向量机 canvas
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6. BP神经网络 blog
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7. 贝叶斯分类器 canvas
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8. 集成学习 canvas
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9. 聚类 canvas
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10. 采样方法 canvas
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11. CNN canvas
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4. 决策树 blog

核心思想

基本流程

基本算法

递归返回情况

ID3

C4.5

CART

划分选择

基尼系数

增益率

信息增益

预防过拟合

剪枝

判断剪枝后泛化性能

预剪枝

预剪枝VS后剪枝

后剪枝

缺失值处理

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